Boletín Upiita

El análisis de componentes independientes y sus aplicaciones

El Análisis de Componentes Independientes (ICA) es un método estadístico utilizado para el análisis de datos en espacios multidimensionales, suponiendo que las señales de origen tienen una independencia estadística y son no-Gausianas. ICA se encuentra muy relacionado con el problema de Separación Ciega de Señales (BSS), el cual consiste en obtener las señales de las fuentes originales que intervienen en una mezcla, sin información alguna de las ponderaciones de la mezcla.