Boletín Upiita

SERVICIOS DE CONSULTORIA EN COMPUTACI ´ ON´ Primera entrega

El Análisis de Componentes Independientes (ICA) es un método estadístico utilizado para analizar datos en espacios multidimensionales, asumiendo que las señales de origen tienen una independencia estadística y no-Gaussianas. ICA se relaciona con el problema clásico de Separación Ciega de Señales (BSS), que consiste en obtener las señales de las fuentes originales que intervienen en una mezcla, sin información sobre las ponderaciones de la mezcla.